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深度进修情况设备:win10+cuda9.0+cudnn v7+anaconda+te

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  笔记本设备:联想Y7000,GPU1050ti

  链接: 所需文件在云盘.

  提取码:4umg

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  双击运转下载好的文件(或许办理员形式运转)默许门路便可。

  然则,这里我的电脑提醒了兼容性后果:(用的是他人的图片,噗我没有截图)

  

  假设你也出现异样的后果:在这里,不用管它,继续,接受协定,选择装置形式的时分,选择自定义形式:

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  如许装置后,就胜利了(嘻嘻)

  设备情况变量

  (此电脑–右击属性-低级系统设置)

  需求自己新建几个系统变量

  CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0(这是默许装置位置的门路,假设自己门路设置装置胜利的话就用自己的门路)

  CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%\lib\x64

  CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin

  CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

  CUDA_SDK_LIB_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

  添加好以后应当像下面如许:

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  下一步在系统变量PATH里添加器械。找到系统变量的PATH双击,新建以下器械:

  %CUDA_LIB_PATH%

  %CUDA_BIN_PATH%

  %CUDA_SDK_LIB_PATH%

  %CUDA_SDK_BIN_PATH%

  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64 这些均为默许门路,有需求的话自行修改

  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\lib\x64

  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64

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  添加完以后CUDA就算装置完成了。我们可以考验可否装置胜利。

  翻开CMD,cd到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\demo_suite (这是默许门路)

  辨别履行敕令:bandwidthTest.exe

  deviceQuery.exe

  辨别前去图中所示:即胜利装置在这里拔出图片刻画

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